艾默生升级工业 AI 矩阵，加速制造业自主化转型进程

德克萨斯州圣安东尼奥（2025 年 5 月 22 日）— 工业自动化解决方案领军企业艾默生（纽约证券交易所代码：EMR）正通过升级的工业人工智能（AI）产品矩阵，助力全球制造商突破传统自动化瓶颈，迈向更高阶的自主运营阶段。这一基于数十年行业经验与艾斯本技术（Aspen Technology）收购成果构建的 AI 体系，将为关键任务领域提供从设计到运营的全流程智能支持，持续释放自动化投资的深层价值。

当前，开放式 AI 框架与通用大模型的成熟让人工智能工具普及度大幅提升，但制造业对高可用性、零容错的特殊要求，使公共生成式 AI（GenAI）难以胜任 —— 其易产生不合理结果、数据安全性不足等问题，与工业场景需求存在本质冲突。

艾默生的应对之道在于 “场景绑定式 AI”：以嵌入第一性原理（物理与工程规律）的本地模型为核心，从根源上避免非合理结果，同时通过本地化部署保障敏感数据不泄露。“工业场景容不得‘试错’，通用 AI 的‘概率性答案’在此毫无价值。” 艾默生首席运营官 Ram Krishnan 指出，“我们的 AI 融合了行业 Know-how 与原理约束，给出的每一步指导都可验证、可落地，这才是制造业需要的智能。”

具体来看，AspenTech Optiplant® AI 将生成式 AI 融入工厂设计，输入需求后秒级生成符合安全间距、设备邻近性等规范的多套方案，让新建或改造项目效率提升 40% 以上；DeltaV™ Revamp 则通过学习数千个改造案例数据，将传统控制系统向现代平台迁移的风险降低 60%；针对脱碳需求，AspenTech 可持续发展路径规划工具能通过 AI 模拟复杂变量，生成可落地的长期减碳路线图。

值得关注的是，艾默生于 Emerson Exchange 2025 全球用户大会（5 月 20 日启幕）上发布的 Project Beyond 平台，正成为这些 AI 工具的 “神经中枢”—— 它整合边缘、云端的场景化数据，配合硬件级 AI 加速器，让 AI 应用能灵活适配不同自动化环境，推动工业智能从 “单点工具” 向 “系统能力” 跃升。

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